MLOpsエンジニア

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社名 完成車メーカー 求人番号: NJB2083060
業務内容

【当事業部の役割】
ステレオカメラの画像認識に、AIをはじめとした最先端技術を融合していく事で新たな技術革新を生み出していきます。
AIを世の中に役立てたいといった方、技術を進化させることに喜びを感じられるような方に、チームに加わっていただけることを期待しております。

【事業部のビジョン】
MLワークフローを自動化・高速化・効率化することで、MLアウトプットの成果最大化に貢献していただきます。
MLエンジニア・インフラエンジニア・データエンジニアと協力し、業務内のボトルネック・課題を見つけ、その対策の設計・運用をお任せします。

【主要な開発テーマ】
MLワークフローの課題抽出、対策ツールの選定、実装(OSS選定/導入/運用など)オンプレミスのインフラを自動化するミドルウェアの導入(Infrastructure as Codeを実現するOSS選定/導入/運用など)パブリッククラウド環境の構築・運用

【使用するツール】
・開発言語:Python
・OS:Linux
・MLライブラリ:TensorFlow、Neural Network Console、nnabla
・コンテナ:Docker、Kubernetes
・クラウド:GCP
・その他:GitLab、Kubeflowなど

【身に着けることが出来るスキル】
完成車メーカーであるため、机上での研究だけではなく、実際に車両でAIを動かして実験するなど、直接商品をお届けするエンドユーザーを意識した開発を行っています。私たちには30年以上に及びステレオカメラの画像認識アルゴリズムを内製開発してきた経験があり、業界の先駆者です。最先端の研究動向を調査しながら業務を進めるため、常に最先端の技術に触れながら、とことん技術にこだわる一流の専門家と一緒にスキルを磨くことができます。

【働く環境について】
研究に必要な物は基本的に自由に利用できます。
ハイスペックデスクトップ環境(例:GeForce RTX 3080搭載PC、5Kモニタ)
オンプレミスHPC環境(例:Tesla A100搭載マルチGPU、数十PBデータ管理ストレージ)
クラウドコンピューティング環境(例:GCP) など
海外主要学会への発表/聴講、海外サプライヤやメーカとの協議、世界中の環境での評価など、グローバルに活躍する機会があります。(但し当面はコロナの状況を見ながらの判断となります)そのほかにもはエンジニアの方が集中してアウトプットを高められるよう、エンジニアファーストの環境を目指し続けています。

※求人案件に合う方には業務詳細をお伝えすることが可能です。
求める経験

【必須要件】
・Kubernetes、Dockerの知識・運用経験
・Kubeflow、MLflowなどのML実験管理OSSの知識・運用経験
・TensorFlowなどのMLライブラリ使用経験
・Linux/UNIXの知識、運用経験
・開発環境のCI/CDパイプラインに関する知識、運用経験

【歓迎要件】
・大規模な計算基盤、Kubernetesクラスタの運用経験
・vSphereなどの仮想マシン環境の構築・運用経験
・機械学習モデルの開発・運用経験
・ネットワーク、データベース、セキュリティの知識
・GCPなどパブリッククラウドの使用・運用経験
・OSS開発・カスタマイズの経験

【求める人物像】
・自ら進んで新しい技術開発に携わることが出来る方。
・自ら手を動かして課題解決に向けて行動が出来る方。
・失敗を恐れず、挑戦することが出来る方。

語学力 英語力:不問
グローバル企業の為、英語力あると尚可。
勤務地 東京都
年収 500万円 - 850万円 ※求人案件に合う方には年収詳細をお伝えすることが可能です。
雇用形態 無期雇用
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