(1)ビッグデータエンジニア/(2)データプラットフォームエンジニア/(3)Kubernetesエンジニア/(4)データベースエンジニア(DevOps/DBA/データエンジニア)/(5)情報システムエンジニア

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社名 ヤフー株式会社 求人番号: NJB2079737
業務内容

(1)ビッグデータエンジニア
【業務概要】
Yahoo! JAPANの各種サービスに活用していくビッグデータ関連業務を担当します。担当事業領域・担当業務内容・必要な経験/スキルについては、詳細画面を参照ください。

<担当いただく事業領域>
※担当領域および業務内容は、選考の過程で決定します。

■メディア事業 ※東京

メディア領域、広告領域におけるデータ利活用基盤プラットフォームやシステムの開発を行います。

<担当業務の例>
・ヤフートップ、ニュース、天気といったメディアサービスの行動データを活用した利活用基盤プラットフォームの開発
・SSPの配信サーバ、広告タグなどの開発
・広告運用に関連するデータ集計機能の設計、開発
・Yahoo!セールスプロモーションにおける販促キャンペーンのレポート集計システム、ポイントバックシステムの開発

<必要な経験/スキル>
・DWHやHadoopなど大規模データ処理の実務経験
・Java、 Pythonのいずれかを用いたシステムの開発・運用経験
・Node.js、golangを用いたAPIなどの開発経験


■コマース事業 ※東京、大阪

ショッピングデータを利活用するためのデータプラットフォームの開発・運用を行います。

<担当業務の例>
・ショッピングデータプラットフォームの開発・運用
・BIのレポート開発
・CRMやパーソナライズなどのデータ利活用システム
・機械学習を用いたモデリング

<必要な経験/スキル
・DWHやHadoopを用いた開発経験
・ビッグデータを活用した開発経験
・Linuxでの開発経験


■全社横断 ※東京、大阪、福岡

Yahoo! JAPANの各サービスがデータを利活用するためのデータベース運用や解析ツールの開発などを行います。

<担当業務の例>
・[DB]MySQL、Cassandra、Oracle、PostgreSQL、HBase DBの構築、運用、パフォーマンス最適化、データベースのバックアップやリストアなどの運用自動化ツールの開発 ※東京、大阪
・[共通データ整備]各種サービスで発生したデータ(PV、検索ログ、決済データなど)を社内で使いやすい状態にするためのデータ設計やETLでのデータ開発および運用 ※東京
・[集計]アプリのアクセス状況やユーザー行動を解析しサービスのグロースに役立てるアクセス解析ツールの開発 ※東京
・[機械学習]多くのサービスで利用されている共通レコメンデーション基盤における機能開発、大規模データを活用できる機械学習基盤の開発 ※東京、大阪、福岡

◆ ◆

(2)データプラットフォームエンジニア

ーーーーーーーーーーーーーーーー
■業務内容
ーー
……(以下詳細は面談時にご案内します)

※求人案件に合う方には業務詳細をお伝えすることが可能です。
求める経験

(1)ビッグデータエンジニア
<必要な経験/スキル>
以下いずれかの経験

・Java、Python、Goのいずれかを用いた開発経験
・データベースの運用経験、最適なパフォーマンスチューニングの経験
・SQLの知識、テーブル設計、データの保守・運用経験
・SQL(HiveQL)の利用経験
・機械学習の基礎的な知識、大規模な機械学習基盤の開発・運用経験

◆ ◆

(2)データプラットフォームエンジニア

ーーーーーーーーーーーーーーーー
■必要な経験/スキル
ーーーーーーーーーーーーーーーー
【AIプラットフォーム領域】
・Kubernetes、Dockerを使ったミドルウエアやサービスの開発と運用の経験
・Go、Java、Pythonでのコーディングスキル(できれば複数が望ましい)
・プロフェッショナルが多い環境下で、自律自走して業務遂行するスキル

【データ基盤領域】
・大規模なプラットフォームやインフラの設計構築、運用経験
・Go、Java、Pythonでのコーディングスキル(できれば複数が望ましい)

【DBA(データウェアハウス)領域】
・Teradata、Oracle、Redshift等のDBA経験
・TeradataやExadata等アプライアンスの運用経験、またはRedshiftで複数インスタンスを運用した経験

ーーーーーーーーーーーーーーーー
■あると望ましい経験/スキル
ーーーーーーーーーーーーーーーー
【AIプラットフォーム領域】
・機械学習のシステム開発やプログラムの実装経験
・Google Cloud Platform、Amazon Web ServicesでのAI開発経験
・Kubernetes管理者認定(CKA)
・Kubernetesアプリケーション開発者認定(CKAD)

【データ基盤領域】
・Hadoop、Spark、Hive、Trinoの使用経験
・Kubernetes、Dockerの使用経験
・Google Cloud Platform、Amazon Web Services、Azureなどのパブリッククラウドの使用経験
・オープンソースへの積極的な貢献をした経験

【DBA(データウェアハウス)領域】
・TBクラス、または数十億件のテーブルを扱うクエリチューニング経験(データウェアハウス全体としては数10TB・数PBのデータ量を想定)
・Redshift等のクラウドネイティブなデータベース経験
・Hadoopのクエリエンジン経験(Hive、Trino、Spark等)
・Talend等のETLツールやAmazon EMRを利用したデータ処理経験
・Tableau等のBIツールの利用に適したテーブル実装経験
・SQL、Python、Java、シェル等でのコーディングスキル

◆ ◆

(3)Kubernetesエンジニア
【必要な経験/スキル】
・Docker、Kubernetesの構築、運用経験
・モニタリングツール(Prometheus Grafana等)の導入、運用経験
・自動化ツール(Ansible Packer Terraform等)の導入、運用経験
・Linux/UNIXの知識、運用経験

【あると望ましい経験/スキル】
・大規模サービスの開発、運用経験
・OSSをカスタマイズして導入した経験
・OpenStackの
……(以下詳細は面談時にご案内します)

語学力 英語力:不問
勤務地 東京都 大阪府 福岡県
年収 600万円 - 1000万円 ※求人案件に合う方には年収詳細をお伝えすることが可能です。
雇用形態 無期雇用
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